Data Science. Hace apenas 10 años nadie hablaba de este tema y hoy en día es una de las áreas en las que más crece la demanda de perfiles profesionales expertos.
La ciencia de datos es un área de conocimiento y de práctica profesional que engloba tres perfiles diferenciados pero con importantes áreas de solape.
¿Te interesa la ciencia de datos y quieres saber que herramientas se utilizan? En este artículo te presentamos desde las más utilizadas que todo analista ha de conocer hasta las mas avanzadas.
En la era de la información, los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las empresas. Sin embargo, la mera recolección de datos no es suficiente; es crucial analizarlos y transformarlos en información útil que pueda guiar decisiones estratégicas
Power BI es una plataforma de análisis y visualización de datos desarrollada por Microsoft.
Cuando empezamos Ubiqum en 2016, Data Science era un concepto muy nuevo y hoy todavía hay cierta confusión. Empecemos pues por clarificar qué roles profesionales tienen un papel en el campo de la Ciencia de Datos.
Full Stack Developer es un desarrollador web con conocimiento de todas las facetas del front end y del back end y de las herramientas de desarrollo y gestión de proyectos.
Aprender a programar y convertirte en un desarrollador de aplicaciones web y móvil puede convertirse en un paso decisivo para tu futuro profesional.
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Uno de los conceptos de moda hoy en día es el de Inteligencia Artificial en su vertiente de Data Science y Machine Learning . Sin embargo, hay pocas personas no especializadas que sepan definir con claridad de qué hablamos cuando hablamos de un curso de Machine Learning .
Ubiqum es una escuela especializada en datos e inteligencia artificial aplicada. Entrenamos a profesionales data-driven capaces de tomar mejores decisiones y generar impacto real en el negocio.
