Nicola Romagnoli

Desde estudiar una maestría en medios y cultura digital hasta iniciar una carrera como analista de datos, vea el viaje de Nicola aquí

Nick Romagnoli

Quería adquirir las habilidades que me darían más flexibilidad en mi carrera y complementarían las habilidades y la experiencia que ya tenía. El análisis de datos hace precisamente eso.

Nicola Romagnoli
Data Analyst for KPMG

¡Felicitaciones por tu nuevo trabajo! ¿Qué harás exactamente en KPMG y qué tecnologías utilizarás?

Trabajaré dentro de su equipo de ciencia de datos, junto con el departamento de riesgo financiero.
En términos de tecnología, aplicaré mis conocimientos de aprendizaje automático, R, modelado y extracción de características.

Estoy particularmente entusiasmado con este nuevo puesto ya que usaré R, un lenguaje de programación que adquirí bastante fluidez en Ubiqum. Por lo tanto, podré perfeccionar mis habilidades de codificación, en lugar de empezar un nuevo lenguaje desde cero.

También usaré técnicas como series temporales, Shiny y Hadoop.

¿Qué hacías antes de apuntarte a nuestro curso?

Fui a Ámsterdam a estudiar e hice una maestría en medios y cultura digital. Luego comencé a trabajar en una productora como investigadora, haciendo documentales.
¿Por qué te pareció el momento adecuado de tu vida para apuntarte al curso?
Cuando trabajaba para la productora, era muy estresante, las cosas se desmoronaban con frecuencia y sabía que a largo plazo no era el trabajo adecuado para mí. En el fondo, sabía que quería dedicarme a algo diferente, tal vez algo parecido a la codificación. Entonces, cuando terminé el trabajo, comencé a buscar academias de código y encontré Ubiqum.

¿Cuál era tu principal preocupación antes de empezar?

Tenía toneladas de preocupaciones; Pensé que tal vez no tendría suficiente experiencia para gestionar el curso, considerando que carecía de formación teórica. Tampoco estaba seguro de encontrar trabajo sin un título universitario relacionado. Pero en realidad las empresas están empezando a ver que tener un título no significa necesariamente que seas la persona más calificada, especialmente en el mundo de la tecnología.

¿Cuáles eran sus expectativas/qué esperaba obtener del curso de Análisis de datos?

La razón por la que decidí tomar un curso de análisis de datos es porque es un campo muy amplio; Puedes aplicarlo a cualquier sector. Me encanta la idea de que puedas usarlo en una campaña política, por ejemplo, y hacer un análisis de sentimiento, o puedes seguir el camino de las ciudades inteligentes y el consumo de energía. Quería adquirir las habilidades que me darían más flexibilidad en mi carrera y complementarían las habilidades y la experiencia que ya tenía. El análisis de datos hace precisamente eso.

¿Crees que la metodología Learn by Doing de Ubiqum ha sido efectiva?

Sí, creo que es muy eficaz. Definitivamente es una curva de aprendizaje empinada y desafiante, pero toda la historia (pretender estar en una empresa en funcionamiento realizando proyectos de la vida real) es una gran idea. Es una lucha al principio si no tienes experiencia en matemáticas, ya que esto hace que sea más difícil comenzar, pero no lleva mucho tiempo acostumbrarte a las cosas. A veces anhelas una respuesta simple o que alguien te muestre cómo hacer algo, pero no será así en el trabajo. La metodología de Ubiqum te prepara para un entorno de trabajo real.

¿Recomendarías Ubiqum y, de ser así, por qué?

Creo que si quieres aprender a analizar datos, Ubiqum es una forma sólida de adquirir esas habilidades. Yo diría que es un compromiso de bastante tiempo, pero el hecho de que sea tan largo realmente te proporciona las habilidades necesarias dentro de la tecnología y, más específicamente, en el campo del análisis de datos.