Nicola Romagnoli

De estudiante de un máster en medios y cultura digital a iniciar una carrera como analista de datos, este es el viaje que Nicola hizo con Ubiqum

La razón por la que decidí tomar un curso de análisis de datos es porque es un campo muy amplio; puedes aplicarlo a cualquier sector y te abre un gran horizonte de oportunidades

Nicola Romagnoli
Data Analyst en KPMG

¡Felicidades por tu nuevo trabajo! ¿Qué vas a hacer exactamente en KPMG?

Me incorporo en un equipo de analistas de datos, en el departamento de análisis de nriesgos financieros. Aplicaré mis conocimientos de machine learning y modelado con “R”.

Estoy particularmente contento con esta nueva posición, ya que usaré R, un lenguaje de programación en el que soy bastante experto gracias a Ubiqum. Por lo tanto, podré perfeccionar mis habilidades de codificación, en lugar de comenzar un nuevo idioma desde cero. También usaré técnicas como análisis de series temporales, Shiny y Hadoop.

¿Qué estabas haciendo antes de registrarte en nuestro curso?

Fui a Amsterdam a estudiar un máster en medios y cultura digital. Al terminar, empecé a trabajar en una productora cinematográfica, como investigador, haciendo documentales.

¿Por qué te pareció el momento adecuado en tu vida para empezar el curso?

Cuando trabajaba para la compañía de producción, todo era muy estresante, las cosas se desmoronaban con frecuencia y sabía que, a largo plazo, no era el trabajo que yo quería. En el fondo de mi mente, sabía que quería algo diferente, tal vez algo parecido a la codificación. Entonces, cuando terminé el trabajo, comencé a buscar academias de código y encontré a Ubiqum.

¿Cuál fue tu principal preocupación antes de comenzar?

Tenía un montón de preocupaciones; pensé que podría no tener suficiente experiencia para gestionar el curso, considerando que carecía de los antecedentes teóricos. Tampoco estaba seguro de encontrar un empleo sin un título universitario relacionado. Pero en realidad, las empresas están empezando a ver qué tener un título no significa necesariamente que sea la persona más cualificada, especialmente en el mundo de la tecnología.

¿Cuáles eran sus expectativas / qué esperaba obtener del curso de Data Analytics?

La razón por la que decidí tomar un curso de análisis de datos es porque es un campo muy amplio; puedes aplicarlo a cualquier sector. Me encanta la idea de poder usarlo en una campaña política, por ejemplo, y hacer un análisis de opiniones (sentiment analysis), o se puede utilizar para diseñar ciudades inteligentes o el consumo de energía. Quería adquirir las habilidades que me darían más flexibilidad en mi carrera y complementarían la experiencia que ya tenía. El análisis de datos hace justamente eso.

¿Crees que la metodología Learning by doing de Ubiqum ha sido efectiva?

Sí, creo que es muy eficaz. Definitivamente es una curva de aprendizaje desafiante, pero todo el entorno de Ubiqum, simular estar en una empresa que trabaja en proyectos de la vida real, ¡es una gran idea! Al principio, si no tienes experiencia en matemáticas, hace que sea más difícil coger el ritmo, pero no toma mucho tiempo entrar en el programa y avanzar de forma consistente. A veces anhelas una respuesta simple o que alguien te muestre cómo hacer algo, pero no es así como será en la vida profesional real. La metodología de Ubiqum te prepara para un ambiente de trabajo real.

¿Recomendarías Ubiqum y si es así, por qué?

Creo que si quieres aprender Data Analytics, Ubiqum es una forma sólida y rigurosa de adquirir esas habilidades. Yo diría que es un compromiso de tiempo importante, pero el hecho de que sean 5 meses te equipa con las complejas habilidades necesarias requeridas en tecnología, y más específicamente, en el campo de análisis de datos.