¿Qué aprenderás en un Curso de Data Analytics ?

Hoy en día, las empresas están sumergidas en un proceso transformación profundo y acelerado. La digitalización de la economía ha llevado a la sustitución de numerosos empleos por otros que requieren habilidades tecnológicas que la mayoría de las personas todavía no poseemos, una tendencia que no muestra signos de disminuir. En este contexto, los métodos de educación tradicionales se han vuelto obsoletos, incapaces de satisfacer las necesidades de las empresas. En consecuencia, han surgido nuevos enfoques de capacitación, como nuestro curso de Análisis de Datos, para contribuir a cerrar esta brecha y proporcionar a personas y empresas las habilidades requeridas.

La idea de un bootcamp de codificación sigue siendo relativamente reciente. Los primeros aparecieron espontáneamente alrededor de 2013 en espacios de coworking en Nueva York, San Francisco y Boston. Sin embargo, ahora se pueden encontrar bootcamps de codificación en casi todas las principales ciudades del mundo. Ubiqum comenzó en Barcelona en 2016 como el primer bootcamp en Europa que ofrecía un programa de Análisis de Datos. ¡Por lo tanto, nuestra primera cohorte ya tiene más de ocho años de experiencia profesional!

Graduados de Data Analytics & Machine Learing en Ubiqum

En este artículo nos vamos a centrar en cómo funciona nuestro bootcamp de Data Analytics en Barcelona (también puedes cursarlo en nuestro campus online) para informarte sobre el funcionamiento del curso y las oportunidades que te abre.

¿Qué es Data Science?

Cuando empezamos Ubiqum en 2016, Data Science era un concepto muy nuevo y hoy todavía hay cierta confusión. Empecemos pues por clarificar qué roles profesionales tienen un papel en el campo de la Ciencia de Datos. Podemos distinguir tres roles necesarios, diferenciados y complementarios:

1. Data Engineering

Un Data Engineer (ingeniero de datos) es un profesional responsable de diseñar, construir y mantener la arquitectura y la infraestructura necesarias para respaldar y administrar grandes cantidades de datos. Trabajan con diversas fuentes de datos, como bases de datos transaccionales, datalakes, datamarts y datawarehouses, por sus nombres en inglés, para garantizar que los datos se recopilan, almacenan y procesan de manera eficiente, segura y confiable.

Las responsabilidades clave de un ingeniero de datos incluyen:

  • Desarrollo de los canales de captura de datos
  • Diseño de la Arquitectura de las bases de datos
  • Integración de los datos
  • Transformación de datos y ETL (Extract, Transform, Load)
  • Garantía de calidad
  • Seguridad y cumplimiento de la legislación sobre protección.

Los ingenieros de datos  poseen sólidas habilidades en lenguajes de programación como Python, SQL o R, junto con experiencia en el uso de tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Kafka y varios sistemas de gestión de bases de datos. También necesitan una comprensión sólida de las plataformas en la nube donde los datos pueden ser almacenados y procesados, como AWS, Azure o Google Cloud Platform.

2. Machine Learning Engineer (A software engineer on steroids)

En segundo lugar, necesitamos personas que desarrollen algoritmos de Machine Learning. Un Ingeniero de Aprendizaje Automático es un profesional especializado en diseñar, construir e implementar modelos y sistemas de aprendizaje automático. Poseen un sólido entendimiento de la ingeniería de software, algoritmos matemáticos, estructuras de datos y lenguajes de programación, lo que les permite desarrollar programas de software complejos y sofisticados que llamamos Algoritmos de Aprendizaje Automático (Machine Learning).

3. Business Data Analyst

Finalmente tenemos a las personas que analizan y aprovechan los datos para mejorar el negocio. Este es el perfil que desarrollamos en Ubiqum con los alumnos que participan en nuestro programa intensivo Data Analytics & Machine Learning. Nos gusta afirmar que, en un plazo de 5 a 10 años, cualquier ejecutivo, en cualquier empresa, deberá haber desarrollado estas habilidades para poder acceder a la Alta Dirección dela empresa.

A través de estos tres perfiles podemos concluir que el Data Engineering, el Machine Learning y el Business Data Analytics, es el conjunto de actividades que realizan los profesionales de una disciplina que denominamos Data Science (Ciencia de datos) Es decir, almacenan y organizan grandes bases de datos y desarrollan programas complejos de ordenador para procesar estos datos. Finalmente, estos datos son modelizados y analizados para obtener unos resultados que ayuden en la toma de decisiones y mejora de los negocios.

Alumnos de Ubiqum trabajando en el bootcamp data science Barcelona

Nuestros Cursos de Data Analytics.

Desde 2016, cuando iniciamos nuestro primer curso, hemos experimentado una notable evolución. Pasamos de un formato de bootcamp convencional con grupos de 15 a 20 personas avanzando juntas durante el curso, a un modelo más flexible y personalizado. Nuestro objetivo es ajustarnos a la disponibilidad de tiempo de nuestros alumnos, proporcionando un servicio de mentoría personalizado.

Ofrecemos una metodología basada en proyectos reales, altamente estructurados, donde el alumno se enfrenta a las mismas tareas que encontrará en el mundo laboral una vez comience su nueva carrera digital. Todo esto, respaldado por el constante y continuo apoyo de un mentor personal, además de la flexibilidad horaria que brindamos.

MANTENEMOS

  • La intensidad. Cursos cortos y muy intensos para avanzar rápido.
  • Focalización. Contenidos muy concretos y específicos desde el punto de vista de lo que pide el mercado.

AÑADIMOS

  • Personalización. Mentor personal durante todo el curso. One to one. 
  • Flexibilidad. De horarios y dedicación en función de las necesidades del alumno.
  • Contenido práctico y profesional (poca teoría, mucha práctica profesional real)

ELIMINAMOS

  • Los horarios fijos iguales para todos
  • Un profesor para muchos alumnos a la vez
  • Fechas de inicio y fin rígidas.

¿Quieres saber más de nuestro Curso de Data Analytics ?

Esperamos que esta breve información te haya ayudado a clarificar de qué va nuestro bootcamp y lo que puedes esperar de él. Queremos ayudarte a que te conviertas en un Data Analyst.

En Ubiqum ofrecemos tres caminos posibles para diferentes perfiles de estudiantes:

  1. Data Analytics y Machine Learning: Este programa principal prepara a los estudiantes para comenzar como su carrera como Business data Analyst. Es adecuado para cualquier persona que quiera iniciar una carrera en esta área.
  2. Data Science & Deep Learning: Un programa avanzado diseñado para estudiantes con una sólida formación técnica (STEM) que desean profundizar en el campo de la ciencia de datos.
  3. Data Analytics y Power BI: Diseñado para estudiantes orientados hacia los negocios en lugar de las complejidades técnicas. Se enfoca en dominar la gestión de datos, el modelado y el Business Intelligence utilizando Power BI.

Todos nuestros estudiantes adquieren habilidades avanzadas en Python, SQL, modelado y en los algoritmos de aprendizaje automático comúnmente utilizados, independientemente del programa elegido.

Recuerda que ofrecemos dos  semanas de prueba gratuita para que puedas experimentar el  curso sin compromiso. 

Para más información, rellena el formulario adjunto y uno de nuestros career advisors se pondrá en contacto contigo, recibirás el syllabus completo y te ampliará la información que necesitas.