Curso de Análisis de Datos & Machine Learning

En las 20 semanas del Curso Data Analytics te preparamos para ser analista de datos y acceder a una de las profesiones más demandadas y que más crecerá en los próximos 5 años, según los expertos.

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DURACIÓN

5 MESES FULL-TIME
9-5, LUN-VIE
(800 HORAS)

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Idioma


Detalles del Programa


RESUMEN

El Curso de Análisis de datos & Machine Learning es un programa intensivo y 100% práctico que te abre las puertas a conseguir un puesto cualificado como data analyst. Con la ayuda de tu mentor, aprenderás a pensar como un estratega de negocios y a extraer, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos. Trabajarás desde el primer día en situaciones de negocio reales, con los algoritmos de Machine Learning, los lenguajes de programación R y Python y las técnicas de visualización más avanzadas.

CONOCE A TU MENTOR DEL CURSO DE DATA ANALYTICS

Tu mentor es experto en analísis de datos y en nuestra metodología de aprendizaje. Estará a tu lado durante los 5 meses del Curso de Análisis de Datos para resolver todas tus dudas, motivarte y acompañarte en cada proyecto. No será tu profesor, sino tu mentor y se involucrará a fondo en tu proceso de aprendizaje para que alcances el objetivo: iniciar una carrera de éxito como data analyst.

Data Analytics Course

Lo que Aprenderás

Cuando descubrí Ubiqum y vi que el programa de Análisis de Datos se basaba en proyectos reales, sabía que este era el curso idóneo para mí.

R, Python y Machine Learning

"R es el lenguaje por excelencia en el análisis de datos. Te permitirá extraer, manipular y representar datos, además de ayudarte a desarrollar estructuras mentales y a adquirir los hábitos de un buen estratega. Tu segundo gran aliado será ""Python"", el lenguaje de programación backend que ha evolucionado hacia la analítica.

En R y en Python se encuentran algoritmos de regresión lineal y no lineal, estadista clásica y programas de machine learning, como clusterización o K-Means, herramientas que necesitas dominar para alcanzar el puesto de data analyst al que aspiras."

LAS HABILIDADES QUE LAS EMPRESAS DEMANDAN

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logo-python Created with Sketch. Python
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logo-machinelearning Created with Sketch. Machine Learning
logo-datamining Created with Sketch. Data Mining
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Proyectos 100% prácticos desde el primer día

Project 1

En este proyecto aprenderás a utilizar algoritmos de machine learning para predecir la rentabilidad de los nuevos gadgets que una empresa de distribución de electrónica quiere lanzar al mercado. Se hará especial énfasis en la presentación de conclusiones a la dirección de la empresa de forma efectiva.

¿Cómo predecir la rentabilidad de un nuevo producto?

Data Analytics & Machine Learning

Aurore Paligot

"En solo 1 semana del Curso Big Data y Análisis de Datos aprendí a aplicar las técnicas de machine learning en RapidMiner y a presentar las conclusiones de forma efectiva con la ayuda de mi mentor."

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Project 2

Tu cliente, una startup del “internet de las cosas”, dedicada a la optimización del consumo energético en los hogares, te pide que le ayudes a descubrir los patrones de gasto energético para conseguir un consumo más sostenible. Podrás resolver este reto mediante R, analizando los datos con visualizaciones complejas, aplicando estadística descriptiva y desarrollando modelos predictivos para alcanzar las conclusiones que te pide tu cliente.

Visualizar Los Patrones de Consumo Energético

Data Analytics & Machine Learning

Carles Castillejo

Es un proyecto realmente complejo que te permite adentrarte de lleno en el análisis de datos avanzado y en el uso de R. El gran desafío está en limpiar y preparar los datos, y en el desarrollo de los modelos predictivos.

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Project 3

En el curso Análisis de Datos, Machine Learning y Big Data no solo analizarás números, también palabras. En este tercer proyecto, tu cliente será una gran empresa de análisis de mercados y tu misión, descubrir qué opinan los usuarios de varios modelos de dispositivos móviles. Te enfrentarás con el mundo del Big Data, accediendo a los billones de páginas web que se almacenan en Amazon Web Services con el objetivo de dar una respuesta bien fundamentada a tu cliente.

Minería de opiniones y análisis de sentimientos

Data Analytics & Machine Learning

Pau Pardo

"En este proyecto aprendí a trabajar con Amazon Web Services (AWS) y pude desarrollar modelos para trabajar con Big Data. En Ubiqum no sólo aprendemos lenguajes de programación, sino también procesos avanzados de trabajo con grandes volúmenes de datos."

Project 4

En el último mes del curso Análisis de Datos y Big Data podrás diseñar desde cero tu propio proyecto de analítica, utilizando datos reales de empresas e instituciones según tus intereses. Siempre con el apoyo y la supervisión de los mentores de Ubiqum.

Diseña tu Propio Proyecto de Analítica

Data Analytics & Machine Learning

Juan Manuel

"Me interesa explorar hasta qué punto el análisis de datos podría ayudar a mejorar las condiciones de vida en las ciudades, así que decidí investigar qué tan seguras son las calles de Barcelona para los peatones".

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    ¿Cómo es un día en Ubiqum?

    DESDE EL DÍA 1 TRABAJARÁS COMO LO HARÍA UN ANALISTA PROFESIONAL

    9:00

    Planifica tus tareas del día en Trello

    Curso de Análisis de Datos
    9.30

    Haz un repaso diario (Scrum) al día anterior

    Curso de Análisis de Datos
    10:00

    Diseña y programa tus modelos

    Data Analytics & Machine Learning
    12:30

    Revisa tu trabajo con un Mentor

    Data Analytics & Machine Learning
    13:00

    Prepara las conclusiones y recomendaciones

    Data Analytics & Machine Learning
    14:00

    Hora de comer

    Curso de Análisis de Datos
    16:00

    Redacta la presentación de conclusiones

    Data Analytics & Machine Learning
    17:30

    Presenta tus conclusiones al grupo

    Data Analytics & Machine Learning
    Las skills que aprendes en Ubiqum Code Academy son muy relevantes en el mercado actual.

    Miquel Zelich
    Business Analyst en Best en BI Solutions

    Fechas y Precio

    Plazas limitadas. Reserva la tuya en la próxima edición del Curso Java en Barcelona, Madrid, Geneva o Online.

    Para que la financiación no sea un problema, te ayudamos con varias formas de pago.

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    Planes de Pago

    Disponemos de varias opciones de pago que se adaptan a tus necesidades.

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    Preguntas Frecuentes

    ¿Cuál es la tasa de finalización y satisfacción del estudiante?

    Nuestra experiencia y nuestros datos:

    - 98% de los alumnos terminan el curso

    - El 96% consiguen un trabajo durante los dos meses siguientes a completar el curso.

    -Satisfacción de los alumnos. Puedes leer los testimonios de nuestros estudiantes para una mejor idea de los resultados de Ubiqum. Todo lo que hacemos en Ubiqum esta diseñado para ayudarte a iniciar tu nueva vida profesional como Analista de Datos o Desarrollador Web y mobile.

    Estamos convencidos de que nuestros métodos y contenidos funcionan. Por ello, ofrecemos una modalidad de pago que denominamos "garantía de empleo" que permite que los estudiantes (que cumplen determinados requisitos) sólo paguen la mitad de la matrícula al principio del curso y el resto cuando hayan conseguido un empleo. (Infórmate con nuestros Career Advisors)

    ¿Cuál es la metodología de aprendizaje de Ubiqum Code Academy?

    Ubiqum utiliza un método intensivo de aprendizaje basado en proyectos, muy estructurados, diseñados por nuestros expertos. Nuestra metodología se basa 100% en “aprender haciendo”. Trabajarás en proyectos virtuales, similares a los que te enfrentarás en tu futura vida profesional, y los ejecutarás usando las mismas herramientas, procesos y modelos que usan, hoy en día, los profesionales más avanzados, en las empresas mas punteras.

    ¿Cuánto acceso a los mentores tienen los estudiantes?

    Los mentores de Ubiqum son profesionales a tiempo completo que están todos los días en el campus. Los estudiantes tienen un mínimo de 1 sesión diaria, personal de 15/20 minutos que se complementan con el “stand up meeting", diario, con todo el grupo, y las revisiones de programación, "code reviews", facilitadas por los tutores. En cualquier caso, todo alumno tiene acceso inmedidato al mentor, en el momento en que se vea "atascado" en alguna tarea.

    Nuestras Ciudades