Curso de Data Analytics & Machine Learning

Detalles del Programa

RESUMEN

El Curso de Data Analytics & Machine Learning es un programa intensivo y 100% práctico que te abre las puertas a conseguir un puesto cualificado como data analyst. En este curso aprenderás:
+ a formular problemas de negocio
+ a preparar un dataset para ser procesado
+ a modelar el problema utilizando los algoritmos más actuales de Machine Learning
+ a analizar los resultados
+ a transformar los resultados del análisis en recomendaciones para la mejora del negocio
Todo ello utilizando los lenguajes de programación R y Python y las técnicas de visualización más avanzadas.

CONOCE A TU MENTOR DEL CURSO DE DATA ANALYTICS & MACHINE LEARNING

Tu mentor es experto en Data Analytics y en nuestra metodología de aprendizaje. Estará a tu lado durante los 5 meses del Curso de Data Analytics & Machine Learning para resolver todas tus dudas, motivarte y acompañarte en cada proyecto. No será tu profesor, sino tu mentor y se involucrará a fondo en tu proceso de aprendizaje para que alcances el objetivo: iniciar una carrera de éxito como data analyst y adquieras la capacidad de pensar como un profesional de forma autónoma.

¿Preguntas?

Lo que Aprenderás

Cuando descubrí Ubiqum y vi que el programa de Análisis de Datos se basaba en proyectos reales, sabía que este era el curso idóneo para mí.

R, Python y Machine Learning

R y Python son los lenguajes por excelencia en el Data Analytics. Te permitirán extraer, manipular y representar datos, además de ayudarte a desarrollar estructuras mentales y a adquirir los hábitos de un buen estratega y Data Scientist.

R y Python son dos "Toolbox" en donde encontrarás algoritmos de regresión lineal y no lineal, estadística clásica y programas de machine learning, como Decision Trees o K-Means, herramientas que necesitas dominar para alcanzar el puesto de data analyst al que aspiras.

dplyr

ggplot2

Python

Amazon Web Services

Estadística

Machine Learning

Data Mining

Algoritmos

Rapid Miner

Agile

Project 1

En este proyecto aprenderás los fundamentos de un proceso completo de data analytics, recibirás un archivo con datos de ventas y aprenderás a preparar y limpiar los datos para su análisis, a utilizar algoritmos de machine learning y Python para predecir la rentabilidad de los nuevos gadgets que una empresa de distribución de electrónica quiere lanzar al mercado. Y con el análisis de los resultados obtenidos te pediremos que hagas las recomendaciones pertinentes a la dirección del negocio.

¿Cómo predecir la rentabilidad de un nuevo producto?

Aurore Paligot

"En solo 1 semana del Curso Big Data y Data Analytics aprendí a aplicar las técnicas de Machine Learning y a presentar las conclusiones de forma efectiva con la ayuda de mi mentor."

Project 2

Tu cliente, una startup del “internet de las cosas”, dedicada a la optimización del consumo energético en los hogares, te pide que le ayudes a descubrir los patrones de gasto energético para conseguir un consumo más sostenible. Podrás resolver este reto mediante R, analizando los datos con visualizaciones complejas, aplicando estadística descriptiva y desarrollando modelos predictivos y análisis de series temporales para alcanzar las conclusiones que te pide tu cliente.

Visualizar Los Patrones de Consumo Energético

Carles Castillejo

Es un proyecto realmente complejo que te permite adentrarte de lleno en data analytics avanzado y en el uso de R. El gran desafío está en limpiar y preparar los datos, y en el desarrollo de los modelos predictivos.

Project 3

En el curso Data Analytics, Machine Learning y Big Data no solo analizarás números, también palabras. En este tercer proyecto, tu cliente será una gran empresa de análisis de mercados y tu misión, descubrir qué opinan los usuarios de varios modelos de dispositivos móviles. Te enfrentarás con el mundo del Big Data, accediendo a los billones de páginas web que se almacenan en Amazon Web Services con el objetivo de dar una respuesta bien fundamentada a tu cliente.

Big Data y Sentiment Analysis

Pau Pardo

"En este proyecto aprendí a trabajar con Amazon Web Services (AWS) y pude desarrollar modelos para trabajar con Big Data. En Ubiqum no sólo aprendemos lenguajes de programación, sino también procesos avanzados de trabajo con grandes volúmenes de datos."

Project 4

Al finalizar curso Data Analytics y Big Data podrás diseñar desde cero tu propio proyecto de analítica de datos, utilizando datos reales de empresas e instituciones según tus intereses. Siempre con el apoyo y la supervisión de los mentores de Ubiqum.
Este proyecto es opcional aunque recomendable durante la fase de búsqueda de empleo.

Diseña tu Propio Proyecto de Analítica

Juan Manuel

"Me interesa explorar hasta qué punto el análisis de datos podría ayudar a mejorar las condiciones de vida en las ciudades, así que decidí investigar qué tan seguras son las calles de Barcelona para los peatones".

Rellena este formulario y recibirás el programa completo del curso de Data Analytics & Machine Learning

¿Cómo es un día en Ubiqum?

DESDE EL DÍA 1 TRABAJARÁS COMO LO HARÍA UN ANALISTA PROFESIONAL

9:00

Planifica tus tareas del día en Trello

9.30

Haz un repaso diario (Scrum) al día anterior