Data Analytics & Machine Learning

Aprenderás a trabajar con grandes cantidades de datos, a utilizar los principales algoritmos de Machine Learning, a programar en "R" y Python y a presentar tus conclusiones de forma eficiente.

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DURACIÓN

5 MESES FULL-TIME
9-5, LUN-VIE
(800 HORAS)

PRÓXIMA FECHA DE INICIO

Idioma


Detalles del programa


RESUMEN

Adquirirás las habilidades que definen a un buen analista y a un estratega, en el mundo de los negocios. A través de varios proyectos virtualizados de situaciones de negocio reales, aprenderás a ejecutar las tareas de un proceso de análisis de datos completo: Formular una hipótesis, preparar un data set, aplicar las herramientas y algoritmos de análisis, con "R" o Python, y presentar las conclusiones a una audiencia técnica o de negocios. También aprenderás técnicas de visualización de datos, muy útiles cuando se trabaja con grandes volúmenes.

CONOCE AL MENTOR DE DATA ANALYTICS, DANI

“Durante el curso, llegados a un punto, los alumnos empiezan a entender que lo que están aprendiendo y todo lo que hacemos en Ubiqum, va encaminado a que aprendan a pensar como un analista. La programación en "R" y en Python es puramente instrumental, lo importante y lo que valoran las empresas, son los modelos mentales de razonamiento analítico y la capacidad de "modelar" el problema de forma eficiente.

Data Analytics Course

Lo que aprenderás

Cuando encontré a Ubiqum y vi que el curso se basaba en proyectos reales, sabía que este era el curso correcto para mí

R, Python y Machine Learning

R es un conjunto de herramientas para el análisis estadístico, la preparación y manipulación de datos y la visualización. Python es un lenguaje de programación de backend que ha evolucionado hacia el análisis de datos. Ambos tienen sus ventajas e inconvenientes y por ello nuestros alumnos aprenden ambos lenguajes en su vertiente de analistas de datos.

En R y en Python se encuentran algoritmos de regresión lineal y no lineal, estadista clásica y programas de machine learning, como clusterización, K-Means, "vecino mas cercano" y muchos mas. Una persona que maneja R con soltura puede acceder a Python con mucha facilidad. En Ubiqum utilizamos ambos lenguajes y consideramos que R es idóneo para desarrollar las estructuras mentales, la capacidad de "modelar" un problema y los hábitos de un buen analista de datos.

LAS HABILIDADES QUE BUSCAN LAS EMPRESAS

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logo-datamining Created with Sketch. Data Mining
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Proyectos en los que trabajarás

Project 1

¿Podemos predecir la rentabilidad de los nuevos productos?

En este proyecto aprenderás a utilizar algoritmos de machine learning para predecir la rentabilidad de los nuevos productos, en una empresa de distribución de productos de electrónica de consumo. Con especial enfasis en la presentación de conclusiones a la dirección de la empresa.

¿Podemos predecir la rentabilidad de los nuevos productos?

Aurore Paligot

"En solo una semana, aprendí a aplicar las técnicas de aprendizaje automático en RapidMiner y recibí excelentes consejos de mi mentor sobre cómo presentar mis conclusiones de manera efectiva. ¡Estoy impaciente para iniciar el segundo proyecto"

Project 2

Deep Analysis and Visualisation

Tu cliente, una startup del “internet de las cosas”, dedicada a la optimización del consumo energético en los hogares, te pide que le ayudes a descubrir los patrones de consumo energético para conseguir un consumo más sostenible. Para resolver este reto utilizarás R para analizar los datos mediante visualizaciones complejas, aplicarás estadística descriptiva y desarrollarás modelos predictivos para alcanzar las conclusiones que te pide tu cliente.

Deep Analysis and Visualisation

Carles Castillejo

Este proyecto es realmente complejo y te permite adentrarte de lleno en el análisis de datos avanzado y en el uso de "R". Los grandes retos están en la limpieza y preparación de los datos y en el desarrollo de los modelos predictivos que se requieren en este proyecto.

Project 3

Sentiment Analysis

No todo el análisis de datos se realiza con números, también las palabras forman parte de este mundo. En este tercer proyecto, trabajarás como analista para una gran empresa de análisis de mercados. Tu cliente necesita entender que opinan los usuarios de varios modelos de dispositivos móviles. Te enfrentarás con el mundo del Big Data y accederás a los billones de páginas web que se almacenan en Amazon Web Services para darle una respuesta bien fundamentada a tu cliente.

Sentiment Analysis

Pau Pardo

"En este proyecto aprendí a trabajar con Amazon Web Services (AWS) y a cómo desarrollar modelos para trabajar con una gran cantidad de datos (Big Data). En Ubiqum no sólo aprendemos lenguajes de programación, si no también procesos avanzados de trabajo con grandes cantidades de datos"

Project 4

Diseña tu propio Proyecto

En el último mes del curso, tendrás la oportunidad de diseñar tu propio proyecto y utlizar datos reales de empresas e instituciones, según sean tus intereses personales. Siempre con el apoyo y la supervisión de los mentores de Ubiqum

Diseña tu propio Proyecto

Juan Manuel

"Estoy muy interesado en explorar cómo el análisis de datos podría ayudar a mejorar las condiciones de vida en las ciudades, así que decidí investigar qué tan seguras son las calles de Barcelona para los peatones".

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Un día en Ubiqum

UN DÍA TÍPICO EN LA VIDA DE UN ANALISTA DE DATOS EN UBIQUM:

9:00

Planifica tus tareas del día en Trello

9.30

Un repaso diario (Scrum) al día anterior

Data Analytics Course
10:00

Diseña y programa tu modelos

Data Analytics Course
12:30

Revisa tu trabajo con un Mentor

Data Analytics Course
13:00

Prepara las conclusiones y recomendaciones

Data Analytics Course
14:00

Hora de comer

Data Analytics Course
16:00

Redacta la presentación de conclusiones

Data Analytics Program
17:30

Presenta tus conclusiones al grupo

Data Analytics Course
Las skills que aprendes en Ubiqum Code Academy son muy relevantes en el mercado actual.

Miquel Zelich
Business Analyst en Best en BI Solutions

Conoce a los Mentores

Nuestro equipo de Mentores se compone de gente apasionada por el análisis de datos. Para ellos no es un simple trabajo, el análisis de datos les ha transformado la vida y están comprometidos con tu aprendizaje para que tu también puedas acceder a la profesión mas demandada. Estos profesionales están aquí para guiarte, apoyarte y darte los consejos que necesites.

Daniel Castejón Data Analytics Mentor DANI
Sara Marín Data Analytics Mentor SARA
Ignacio Solteras Data Analytics Mentor IGNACIO
Merce Merayo - Data Analytics Mentor MERCÈ
Ester Bernadó - Data Analytics Mentor ESTER
Joan Claverol - Ubiqum Mentor JOAN
Iva Kuncheva IVA
Martina Sagristà Esteba MARTINA

Fechas y Precio

Un nuevo programa de Data Analytics & Machine Learning empieza cada mes en nuestras oficinas en Barcelona, Berlin, Amsterdam y Madrid.

No queremos que la financiación sea un obstáculo para ti. Consúltanos las opciones de pago.

Precio

Oferta 50/50

¡Paga el 50% al inicio del curso y el resto cuando te contraten en una empresa!

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Planes de Pago

Disponemos de varios planes de pago que se adaptan a cada persona.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la tasa de finalización y satisfacción del estudiante?

Nuestra experiencia y nuestros datos:

- 98% de los alumnos terminan el curso.

- El 96% consiguen un trabajo durante lo dos meses siguientes a completar el curso.

-Satisfacción de los alumnos. Puedes leer los testimonios de nuestros estudiantes para una mejor idea de los resultados de Ubiqum. Todo lo que hacemos en Ubiqum esta diseñado para ayudarte a iniciar tu nueva vida profesional como Analista de Datos o Desarrollador Web o de dispositivos Móviles.

Estamos convencidos de que nuestros métodos y contenidos funcionan. Por ello, ofrecemos una modalidad de pago que denominamos "garantía de empleo" que permite que los estudiante sólo paguen la mitad de la matrícula al principio del curso y el resto cuando hayan conseguido un empleo.

¿Cuál es la metodología de aprendizaje de Ubiqum Code Academy?

Ubiqum utiliza un método intensivo basado en proyectos, muy estructurados, diseñados por nuestros expertos. Nuestra metodología se basa 100% en “aprender haciendo”. Trabajarás en proyectos virtuales, similares a los que te enfrentarás en tu futura vida profesional, y los ejecutarás usando las mismas herramientas, procesos y modelos que usan, hoy en día, los profesionales más avanzados, en las empresas mas punteras del mundo.

¿Cuánto acceso a los tutores tienen los estudiantes?

Los tutores son profesionales de Ubiqum a tiempo completo que están todos los días en el campus. Los estudiantes tienen un mínimo de 1-2 sesiones diarias, personales, de 15/20 minutos que se complementan con el “stand up meeting", diario, con todo el grupo, y las revisiones de programación "code reviews", facilitadas por los tutores. En cualquier caso, todo alumno tiene acceso inmedidato al mentor, en caso de que se vea "atascado" en alguna tarea.

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¿Estás listo para hablar sobre tu futuro en el mundo del Data Analytics? Nuestros career advisors profesionales están aquí para ayudarte en los siguientes pasos.

Gianluca Caria

GIANLUCA

NADIA

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