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CURSO DE ANÁLISIS DE DATOS & MACHINE LEARNING

DESARROLLA TUS HABILIDADES DIGITALES CON LA GUÍA DE UN MENTOR PERSONAL

  • A tu ritmo: tiempo completo o tiempo parcial
  • Flexible, con libertad de horarios
  • En línea y en el campus.

Programe una sesión abierta con un asesor profesional y acceda a una prueba gratuita de dos semanas

NUESTROS PROGRAMAS

Personalizado y flexible
CURSO DE ANÁLISIS DE DATOS & MACHINE LEARNING

480 horas.

3 meses a tiempo completo o 6 meses a tiempo parcial

Este curso es un punto de entrada perfecto para aquellos con experiencia tanto técnica como empresarial. Está diseñado para ayudarlo a mejorar su trabajo actual o iniciar una carrera como analista de datos. Podrás aprender de forma práctica con un mentor personal. Completarás tres proyectos y aprenderás programación en Python, R y SQL. También adquirirá habilidades para manejar grandes conjuntos de datos y utilizar el aprendizaje automático para analizar datos de manera efectiva. Los estudiantes pueden completar nuestro programa básico a su propio ritmo, combinándolo con cualquiera (o ambos) de los módulos técnicos o comerciales, ampliando sus oportunidades de empleabilidad.

 

 

 

 

 

600 horas.

4 meses a tiempo completo u 8 meses a tiempo parcial

Este curso avanzado está diseñado para profesionales con experiencia en STEM que aspiran a seguir una carrera técnica en este apasionante campo. En este curso, dominará Python desde los conceptos básicos hasta las técnicas avanzadas de manipulación de datos. Profundizará en el modelado y el aprendizaje automático utilizando herramientas esenciales como reequilibrio de clases, escalamiento y duplicación. Además, explorará técnicas avanzadas como la validación cruzada y el ajuste de hiperparámetros para obtener habilidades de primer nivel. Obtenga un conocimiento sólido de la programación en R, que abarca la sintaxis y técnicas de modelado avanzadas como la regresión múltiple y los bosques aleatorios. Aprenda a analizar datos de series temporales y perfeccione sus habilidades de pronóstico.

480 horas.

3 meses a tiempo completo o 6 meses a tiempo parcial

Este módulo está diseñado para personas con conocimientos técnicos inferiores que quieran iniciarse en el mundo del análisis de datos. Un curso de aprendizaje práctico, con el apoyo de un mentor personal, en el que desarrollarás tres proyectos completos. Aprenderás a programar en Python, R y SQL y a manejar y manipular estructuras de datos (conjuntos de datos). En el tercer módulo aprenderás el uso avanzado de la herramienta Power BI, la cual tiene gran demanda en el mercado. El módulo de Power BI confiere una gran empleabilidad en el mercado laboral actual y los conocimientos de Python, SQL y machine learning, sitúan a nuestros alumnos en un nivel avanzado dentro de la profesión de Business Intelligence.

Te acompañamos en tu transformación digital.

Nuestra misión es empoderar a nuestros estudiantes con habilidades digitales, abriendo puertas a nuevas y superiores oportunidades laborales. Lo que distingue a los cursos de Ubiqum es su carácter distintivo en el mercado. Nuestros cursos se destacan de las siguientes maneras:

Nuestros cursos están diseñados bajo una metodología 100% práctica y profesional. Todo el aprendizaje se basa en proyectos, elaborados por nuestro equipo de producto con fines educativos, emulando el entorno profesional que los estudiantes encontrarán al completar el curso. Todo esto está guiado y respaldado por un mentor personal, al que los estudiantes tienen acceso continuo y con quien se reúnen periódicamente. Es un enfoque muy organizado, sistemático, práctico y profesional.

A cada alumno se le asigna un mentor personal y su propio plan de trabajo. Con los proyectos, fechas de inicio, finalización y plazos de cada una de las tareas, así como el cronograma de reuniones con el mentor personal. Estimamos una carga horaria de ocho horas diarias de lunes a viernes para los cursos a tiempo completo, y de tres horas diarias para los estudiantes a tiempo parcial que compaginan el curso con el trabajo.

Puedes iniciar el curso en el momento que elijas. No hay que esperar a que comience un curso grupal con 15 o 20 personas con un profesor para todos. Tu propio plan de trabajo con tu profesor personal y tu propio horario.

 
 
 
 
 

Cada alumno puede organizar su horario a su medida siempre que cumpla con el compromiso de tiempo previsto, los plazos y las reuniones personales con el mentor. El estudiante puede pasar de tiempo completo a tiempo parcial y viceversa previa solicitud. Los estudiantes que tengan algún problema personal o profesional durante el curso podrán solicitar una excedencia temporal y retomar el curso en una fecha posterior. El curso se puede realizar por partes, módulo a módulo, adaptando el contenido a las necesidades personales y profesionales de cada alumno. La fecha de finalización es flexible. Aquellos alumnos que progresen más lentamente y necesiten más tiempo para terminar pueden extender la fecha de finalización de acuerdo con su mentor personal.

Te ofrecemos 2 semanas de PRUEBA GRATIS

¿Esto te suena bien? ¿Es lo que buscas para acelerar o transformar tu carrera? No le estamos pidiendo que dé un acto de fe. Le ofrecemos una PRUEBA GRATUITA de dos semanas para brindarle experiencia de primera mano antes de comprometerse con el registro formal y el pago del curso. ¡Embárcate en tu viaje para convertirte en un profesional del análisis de datos y el aprendizaje automático aquí mismo!

Por qué aprender análisis de datos y aprendizaje automático: impulse su carrera.

Estas son algunas de las ventajas: Destaca en tu campo profesional: ya sea que estés en finanzas, ingeniería, marketing, ventas o cualquier otro campo, en un mercado cada vez más competitivo, tener habilidades en análisis de datos te diferenciará de tus pares y mejorará sustancialmente tus perspectivas profesionales. Mejore la toma de decisiones: con conocimientos en análisis de datos, podrá tomar decisiones basadas en datos con confianza, lo que le permitirá acceder a la alta dirección. Aplicable en todas las industrias: las habilidades de análisis de datos son altamente transferibles y aplicables en una variedad de industrias, desde tecnología hasta atención médica, finanzas, marketing y más, lo que mejora su empleabilidad. Únase a la revolución digital: aprender análisis de datos no solo lo hace valioso y relevante en un mundo empresarial en constante cambio, sino que también lo posiciona a la vanguardia de esta emocionante era de transformación digital. ¡Impulse su carrera con análisis de datos y lidere el camino hacia el éxito en su industria! Tu avance profesional está a solo un paso de distancia. ¡Inicia tu carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático en solo 12 semanas!”

Más allá del bootcamp tradicional

Master Data Analytics y Machine Learning con nuestra exitosa metodología. Desde nuestra creación en 2016, hemos experimentado una importante evolución. Al principio empleamos un formato de campamento de entrenamiento convencional, en el que cohortes de 10 a 20 personas progresaban colectivamente, pero hemos pasado a un modelo más adaptable y personalizado. Nuestro objetivo principal es atender los diversos compromisos de tiempo de nuestros estudiantes ofreciendo un servicio de tutoría personalizado. Nuestra metodología se centra en proyectos del mundo real, muy estructurados, diseñados para simular los desafíos que enfrentan los profesionales en el ámbito empresarial y corporativo. Este enfoque se ve reforzado aún más por el apoyo y la orientación de un mentor personal dedicado, junto con la flexibilidad incorporada en los horarios de nuestros programas.

 
 
 
 

Nosotros mantenemos

  • Intensidad. Nuestros cursos cubren un contenido extenso en una duración corta, lo que permite un progreso rápido.

  • Enfocar. Priorizamos la entrega de contenido altamente específico y demandado por el mercado para una mejora tangible de las habilidades.

Nosotros agregamos

  • Personalización: un mentor personal dedicado disponible durante todo el curso, que brinda orientación personalizada.

  • Flexibilidad: Horarios personalizados y soporte dedicado adaptado a las necesidades de cada estudiante.

  • Práctico y profesional: énfasis en la práctica profesional real sobre la teoría extensa, lo que garantiza experiencias de aprendizaje prácticas y relevantes para la industria”.

 

Nosotros eliminamos

  • Horarios Fijos: Horarios uniformes aplicados a todos los participantes.
  • Un profesor para varios estudiantes: un único instructor que gestiona varios estudiantes simultáneamente.

  • Fechas de inicio y finalización rígidas: Establecer firmemente fechas de inicio y finalización del curso.

Preguntas frecuentes

En Ubiqum, nuestra metodología 100% práctica y basada en proyectos hace que el curso sea perfectamente adecuado para impartirlo en línea. Los estudiantes nunca tienen que soportar largas horas escuchando tediosas explicaciones teóricas.

    • Opción en línea: Si un estudiante tiene un entorno físico cómodo y sin interrupciones para trabajar y experiencia en trabajo remoto, puede realizar fácilmente el curso en línea, aprovechando al máximo la flexibilidad que ofrecemos.

Para los estudiantes a tiempo parcial que compaginan sus compromisos profesionales con el curso, la opción en línea es ideal ya que ahorra tiempo de desplazamiento que puede dedicarse al curso o a la familia.

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    • Opción presencial: el aprendizaje presencial es adecuado para aquellos que quieran realizar el curso a tiempo completo, vivan cerca o en Barcelona y no tengan un ambiente de trabajo adecuado para dedicar ocho horas diarias al curso.

Cualquier duda se resuelve con la prueba gratuita de dos semanas que ofrecemos, permitiendo vivir de primera mano el curso para tomar la decisión correcta.

Visita: Ubiqum’s methodology

En Ubiqum ofrecemos dos itinerarios profesionales alternativos en función de la trayectoria académica y profesional del candidato:

    • Perfil Técnico: Para personas con una sólida base técnica y conocimientos en estadística y cálculo de probabilidades, el curso está orientado a Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático con opción a Aprendizaje Profundo.

    • Perfil de Negocio: Para aquellos con una formación menos técnica, ofrecemos la opción hacia Business Intelligence y Power BI, con mayor énfasis en la visualización y presentación de datos.

Por tanto, cualquier persona puede acceder al curso y completarlo con éxito eligiendo el track adecuado. Nuestros asesores profesionales lo guiarán sobre su perfil y el camino correcto, y la flexibilidad que ofrecemos le permite cambiar de camino si es necesario, sin problemas ni costos.

Recuerda que la prueba gratuita de dos semanas es una forma de resolver cualquier duda sobre el contenido del curso.

El curso enseña el uso práctico de Python, R y SQL, junto con los principales procesos de análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático. Para más detalles, visita la página:

What will I learn in the Data Analytics course? 

En Ubiqum ofrecemos tres alternativas, de menor a mayor complejidad técnica, que el estudiante puede elegir en función de su formación académica, experiencia profesional y plan de carrera futuro:

Todos los cursos son prácticos, flexibles y cuentan con el apoyo de un mentor personal.

Nuestros asesores profesionales te orientarán sobre el curso que mejor se adapta a tu perfil y a tus planes profesionales futuros.

Todos los módulos de Ubiqum son proyectos que el estudiante ejecutará con el apoyo de un mentor. Por lo tanto, los estudiantes de Ubiqum obtienen experiencia práctica en 3, 4 o 5 proyectos complejos, según el curso elegido, con todo su trabajo subido a una cuenta de GitHub. Por tanto, el proyecto final es opcional. El estudiante puede elegir un proyecto y desarrollarlo con el apoyo de un mentor, pero no es requisito para la obtención del certificado final ni para la búsqueda de empleo.

 
 
 
 
 

El principal apoyo que reciben nuestros estudiantes es la dedicación de un mentor personal, en sesiones individuales. El mentor se asegura de que sigas el ritmo de aprendizaje objetivo del curso, se adapta a tu ritmo e intereses personales y te proporciona recursos adicionales según sea necesario. Hacia el final del curso, contará con el apoyo de un asesor profesional que lo ayudará en el proceso de búsqueda de empleo, lo ayudará con la preparación de CV, la optimización de LinkedIn, la presentación personal y la preparación para entrevistas.

El progreso se evalúa continuamente. Dado que los proyectos tienen entregables tangibles, cada entrega representa una evaluación del progreso, que se realiza un par de veces por semana. Los estudiantes están constantemente conscientes de su progreso y aprendizaje.

Al finalizar el curso, recibirás un certificado digital (blockchain) que podrás imprimir y subir a tus perfiles de redes sociales.

Para saber más sobre precios y planes de pago, visita Precios y planes de pago de Ubiqum.

Desde 2016 más de 1.100 estudiantes han encontrado empleo en empresas líderes.

¿Cómo lograr una transición profesional exitosa?

“Boosting My Career” es el programa de búsqueda de empleo, incluido en el curso, con el que ayudamos a nuestros alumnos a iniciar su nueva carrera digital. Los cursos de Ubiqum proporcionan un aprendizaje profundo y duradero que complementamos con las actividades necesarias para acceder a tu nuevo empleo.

Nuestro trabajo no termina hasta que tú comienzas el tuyo.

CREAR UN CURRICULUM GANADOR
OPTIMIZA TU PERFIL DE LINKEDIN
DESARROLLA TU PRESENTACIÓN PERSONAL
PREPARAR ENTREVISTAS PERSONALES
PREPARAR LAS PRUEBAS TÉCNICAS
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CURSO DE ANÁLISIS DE DATOS & MACHINE LEARNING

DESARROLLA TUS HABILIDADES DIGITALES CON LA GUÍA DE UN MENTOR PERSONAL

  • A tu ritmo: tiempo completo o tiempo parcial
  • Flexible, con libertad de horarios
  • En línea y en el campus.

Programe una sesión abierta con un asesor profesional y acceda a una prueba gratuita de dos semanas

Preguntas frecuentes

En Ubiqum, nuestra metodología 100% práctica y basada en proyectos hace que el curso sea perfectamente adecuado para impartirlo en línea. Los estudiantes nunca tienen que soportar largas horas escuchando tediosas explicaciones teóricas.

    • Opción en línea: Si un estudiante tiene un entorno físico cómodo y sin interrupciones para trabajar y experiencia en trabajo remoto, puede realizar fácilmente el curso en línea, aprovechando al máximo la flexibilidad que ofrecemos.

Para los estudiantes a tiempo parcial que compaginan sus compromisos profesionales con el curso, la opción en línea es ideal ya que ahorra tiempo de desplazamiento que puede dedicarse al curso o a la familia.

    • Opción presencial: el aprendizaje presencial es adecuado para aquellos que quieran realizar el curso a tiempo completo, vivan cerca o en Barcelona y no tengan un ambiente de trabajo adecuado para dedicar ocho horas diarias al curso.

Cualquier duda se resuelve con la prueba gratuita de dos semanas que ofrecemos, permitiendo vivir de primera mano el curso para tomar la decisión correcta.

En Ubiqum ofrecemos dos itinerarios profesionales alternativos en función de la trayectoria académica y profesional del candidato:

    • Perfil Técnico: Para personas con una sólida base técnica y conocimientos en estadística y cálculo de probabilidades, el curso está orientado a Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático con opción a Aprendizaje Profundo.

    • Perfil de Negocio: Para aquellos con una formación menos técnica, ofrecemos la opción hacia Business Intelligence y Power BI, con mayor énfasis en la visualización y presentación de datos.

Por tanto, cualquier persona puede acceder al curso y completarlo con éxito eligiendo el track adecuado.

Nuestros asesores profesionales lo guiarán sobre su perfil y el camino correcto, y la flexibilidad que ofrecemos le permite cambiar de camino si es necesario, sin problemas ni costos.

Recuerda que la prueba gratuita de dos semanas es una forma de resolver cualquier duda sobre el contenido del curso.

El curso enseña el uso práctico de Python, R y SQL, junto con los principales procesos de análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático. Para más detalles visita la página: ¿Qué aprenderé en el curso de Análisis de Datos?

En Ubiqum ofrecemos tres alternativas, de menor a mayor complejidad técnica, que el estudiante puede elegir en función de su formación académica, experiencia profesional y plan de carrera futuro:

Todos los cursos son prácticos, flexibles y cuentan con el apoyo de un mentor personal.

Nuestros asesores profesionales te orientarán sobre el curso que mejor se adapta a tu perfil y a tus planes profesionales futuros.

Todos los módulos de Ubiqum son proyectos que el estudiante ejecutará con el apoyo de un mentor. Por lo tanto, los estudiantes de Ubiqum obtienen experiencia práctica en 3, 4 o 5 proyectos complejos, según el curso elegido, con todo su trabajo subido a una cuenta de GitHub. Por tanto, el proyecto final es opcional. El estudiante puede elegir un proyecto y desarrollarlo con el apoyo de un mentor, pero no es requisito para la obtención del certificado final ni para la búsqueda de empleo.

 
 
 
 
 

El principal apoyo que reciben nuestros estudiantes es la dedicación de un mentor personal, en sesiones individuales. El mentor se asegura de que sigas el ritmo de aprendizaje objetivo del curso, se adapta a tu ritmo e intereses personales y te proporciona recursos adicionales según sea necesario. Hacia el final del curso, contará con el apoyo de un asesor profesional que lo ayudará en el proceso de búsqueda de empleo, lo ayudará con la preparación de CV, la optimización de LinkedIn, la presentación personal y la preparación para entrevistas.

El progreso se evalúa continuamente. Dado que los proyectos tienen entregables tangibles, cada entrega representa una evaluación del progreso, que se realiza un par de veces por semana. Los estudiantes están constantemente conscientes de su progreso y aprendizaje.

 
 

Al finalizar el curso, recibirás un certificado digital (blockchain) que podrás imprimir y subir a tus perfiles de redes sociales.

Para saber más sobre precios y planes de pago, visita Precios y planes de pago de Ubiqum.

 

Desde 2016 más de 1.100 estudiantes han encontrado empleo en empresas líderes.

¿Tiene curiosidad por saber si su futuro en análisis de datos y aprendizaje automático comienza aquí?