Cursos de Análisis de Datos

Aprenderás las herramientas y los procesos del análisis de datos y machine learning utilizados por los profesionales del sector. Incluye SQL, R, Python y los principales algoritmos de machine learning.

Nuestros Cursos de Análisis de Datos

Personalizados y Flexibles

480 horas.

3 meses full time o
6 meses part-time

Este curso está diseñado para personas con experiencia técnica y de negocio y les sitúa en un magnífico nivel de conocimientos para aplicarlos a su puesto de trabajo actual o para iniciar una carrera como Data Analyst.

Curso de aprendizaje práctico y personalizad. Desarrollarás, junto  con tu mentor personal, tres proyectos completos.  Aprenderás a programar en Python, R y SQL y a manejar y manipular estructuras de  datos grandes y complejas. Alcanzarás  un nivel alto en creación de modelos de análisis con la utilización de los principales algoritmos de Machine Learning.

 

 

600 horas.

4 meses full time o
8 meses part-time

Este es un curso avanzado para personas con una formación STEM que deseen una carrera técnica en data science.

Aprenderás Python, explorando fundamentos, sintaxis y técnicas de manipulación de datos. Modelaje y machine learning con herramientas como Class rebalancing, Scaling y Dummifying. Y técnicas avanzadas como Cross-validation y Hyperparameter tuning. Adquirirás sólidos fundamentos en R, abordando sintaxis y técnicas avanzadas en modelaje como Regresión Múltiple y Random Forest.

Aprenderás a analizar Series Temporales en R y perfeccionar técnicas de forecasting. Amplíarás tu conocimiento técnico con Bagging, modelos en cascada y técnicas de reducción de complejidad como PCA. Aplicarás técnicas de  regularización (L1 y L2) para evitar overfitting y descubrirás los secretos de Stacking y Voting para llevar tus modelos al siguiente nivel.

 

 

480 horas.

3 meses full time o
6 meses part-time

Este curso está diseñado para aquellas personas con poca base técnica que desean iniciarse en el mundo del análisis de datos.

Curso de aprendizaje práctico y personalizado con la ayuda del mentor, en el que desarrollarás tres proyectos completos.  Aprenderás a programar en Python, R y SQL y a manejar y manipular estructuras de  datos (data set). En el tercer módulo aprenderás el uso avanzado de la herramienta Power BI de gran demanda en el mercado.

 El módulo de Power BI proporciona gran empleabilidad en el mercado de trabajo actual y los conocimientos de Python, SQL  y machime learning,  sitúan a nuestros alumnos en un grado avanzado dentro de la profesión de Business Intelligence.

Te acompañamos en tu transformación digital.

Nuestros Cursos de Análisis de Datos están diseñados para ayudar a nuestros alumnos a desarrollar habilidades digitales que les permitan acceder a nuevos y mejores puestos de trabajo cualificados. Nuestros cursos son diferentes de cualquier otro que puedas encontrar en el mercado. Los cursos de Ubiqum se diferencian en:

Organizados alrededor de proyectos muy estructurados, que reflejan y simulan la vida profesional real, ya definidos por nuestro equipo de desarrollo de producto, nuestros alumnos nunca pasan largas horas escuchando pasivamente a un profesor que les explica lo que hay que hacer. Nuestros alumnos HACEN, practican y aprenden durante todas las horas de duración del curso. En un entorno de trabajo altamente estructurado y con el apoyo continuo de un mentor personal que les acompaña durante todo el proceso de aprendizaje.

Cada alumno tiene asignado un mentor personal y su propio plan de trabajo. Con sus proyectos, fechas de inicio y fin y fechas de entrega de cada una de las tareas, así como el calendario de reuniones con su mentor personal. Estimamos una carga de trabajo de 8 horas diarias de lunes a viernes para los cursos a tiempo completo, y de tres horas diarias para los alumnos a tiempo parcial que compaginan el curso con su trabajo.

Puedes iniciar el curso en el momento que tu decidas. Sin esperar a que se inicie un curso grupal con 15 o 20 personas con un único profesor para todos. Tu propio plan de trabajo con tu profesor personal y tus propios horarios.

Cada alumno puede organizar sus horarios a su mejor conveniencia siempre y cuando cumpla con los tiempos de dedicación previstos, las fechas de entrega y las reuniones personales con el mentor.

Un alumno puede pasar de full time a part time y viceversa con solo solicitarlo.

Los alumnos que tengan un problema personal o profesional durante el curso, pueden solicitar una baja temporal y retomar el curso más adelante.

El curso se puede tomar por partes, módulo a módulo, adaptando el contenido a las necesidades personales y profesionales de cada alumno.

La fecha de finalización es flexible. Aquellos alumnos que avancen más lentamente y necesiten más tiempo para finalizar pueden extender el plazo de finalización de acuerdo con su mentor personal.

Te ofrecemos 2 semanas de PRUEBA GRATUITA en nuestros Cursos de Análisis de datos

¿Te suena bien? ¿Es lo que estás buscando para acelerar o transformar tu carrera? No te pedimos un acto de fe. Te ofrecemos dos semanas de PRUEBA GRATUITA para que tengas una experiencia de primera mano antes de comprometerte con el registro formal y el pago del curso. ¡Aquí empieza tu formación como especialista en Data Analytics & Machine Learning!

Por qué aprender Análisis de datos: Impulsa tu carrera.

Estas son algunas de las ventajas:

Destaca en tu Campo profesional: Ya seas del área de finanzas, ingeniería, marketing, ventas.. en un mercado cada vez más competitivo, tener habilidades en Data Analytics te diferenciará de tus pares y mejorará sustancialmente tus opciones de carrera profgesional. 

Mejora en la Toma de Decisiones: Con el conocimiento en Data Analytics, podrás tomar decisiones basadas en datos, con total seguridad y confianza, y te dará acceso al Top Management.

Aplicable a todas las Industrias: Las habilidades en Data Analytics son altamente transferibles y aplicables en una variedad de industrias, desde tecnología hasta atención médica, finanzas, marketing y muchas más aumentando tu empleabilidad. 

Únete a la Revolución Digital: Aprender Data Analytics no solo te hace valioso y relevante en un mundo empresarial siempre cambiante, sino que te sitúa a la cabeza de la ola en esta emocionante era de transformación digital.

¡Potencia tu carrera con Data Analytics y lidera el camino hacia el éxito en tu industria! Tu ascenso profesional está a solo un paso de distancia. ¡Lanza tu carrera en Data Science y Machine Learning en sólo 12 semanas!

Más allá del bootcamp tradicional

Aprende Análisis de Datos y Machine Learning con nuestra metodología de éxito.

Desde 2016, cuando iniciamos nuestro primer curso, hemos experimentado una notable evolución. Pasamos de un formato de bootcamp convencional con grupos de 15 a 20 personas avanzando juntas durante el curso, a un modelo más flexible y personalizado. Nuestro objetivo es ajustarnos a la disponibilidad de tiempo de nuestros alumnos, proporcionando un servicio de mentoría personalizado.

Ofrecemos una metodología basada en proyectos reales, altamente estructurados, donde el alumno se enfrenta a las mismas tareas que encontrará en el mundo laboral una vez comience su nueva carrera digital. Todo esto, respaldado por el constante y continuo apoyo de un mentor personal, además de la flexibilidad horaria que brindamos.

MANTENEMOS

  • La intensidad. Cursos cortos y muy intensos para avanzar rápido.
  • Focalización. Contenidos muy concretos y específicos desde el punto de vista de lo que pide el mercado.

AÑADIMOS

  • Personalización. Mentor personal durante todo el curso. One to one. 
  • Flexibilidad. De horarios y dedicación en función de las necesidades del alumno.
  • Contenido práctico y profesional (poca teoría, mucha práctica profesional real)

ELIMINAMOS

  • Los horarios fijos iguales para todos
  • Un profesor para muchos alumnos a la vez
  • Fechas de inicio y fin rígidas.

Preguntas Frecuentes

La metodología de Ubiqum, 100% práctica, basada en proyectos, hace que el curso sea perfectamente realizable online. Los alumnos nunca han de estar largas horas escuchando a un profesor dar tediosas explicaciones teóricas.

Opción online.

Si un alumno tiene un entorno físico (en su casa o en su trabajo) que le permita trabajar de forma cómoda y sin interrupciones y tiene experiencia en trabajo remoto, puede perfectamente realizar el curso online, aprovechando al máximo la flexibilidad de horarios que ofrecemos.

Para los alumnos part-time que compatibilizan su trabajo profesional  con el curso, la opción online es ideal ya que se ahorran tiempo de desplazamientos que pueden dedicar al curso o a su familia.

Opción on campus.

La opción en el campus es adecuada para personas que quieran hacer el curso a full-time, vivan cerca o en la ciudad de Barcelona y que no dispongan de un entorno de trabajo adecuado para dedicar las 8 horas al día de trabajo en el curso.

Cualquier duda quedará resuelta con las dos semanas de prueba gratuita que ofrecemos. De modo que una experiencia directa sobre el curso permita tomar la decisión adecuada.

Ver: La metodología Ubiqum

En Ubiqum ofrecemos dos recorridos profesionales alternativos según la formación académica y profesional del candidato:

Perfil técnico

Para aquellas personas con una base técnica sólida y conocimientos en estadística y cálculo de probabilidades, el curso se orienta hacia el Data Science y Machine Learning con opción a Deep Learning.

Perfil negocios.

Para aquellas personas con una base menos sólida técnicamente la opción que ofrecemos es hacia Business Intelligence y Power BI. Con mayor énfasis en la visualización y presentación de datos.

Por lo tanto cualquier persona puede acceder al curso y terminarlo con éxito si escoge el itinerario adecuado.

Nuestros carrer advisors te orientarán sobre tu perfil y el itinerario adecuado, y la flexibilidad que ofrecemos te permitirá cambiar de itinerario en caso de que lo solicites, sin problema y sin coste.

Recuerda que las dos semanas de prueba gratuita son una formula para evitar dudas sobre el contenido del curso.

En el curso se aprende a utilizar Python, R y SQL. Se trabaja con los  principales algoritmos de Machine Learning y con los principales procesos de análisis de datos de forma práctica. Para mas detalle visita la página ¿que voy a aprender en el curso de Data Analytics?

En Ubiqum ofrecemos tres alternativas, de menor a mayor compejidad técnica, que el alumno puede escoger en función de su formación académica, experiencia profesional y plan de carrera futuro.

Business analytics y Power BI (480 horas)

Data Analytics y Machine learning (480 horas)

Data Science y Deep Learning (600 horas)

Todos los cursos son prácticos, flexibles y con el soporte personal de un mentor.

Nuestros career advisors te orientarán sobre el curso que mejor se adapta a tu perfil y tus planes de carrera futuros.

Todos los modulos de Ubiqum son proyectos que el alumno ejecutará con el soporte del mentor. Por lo tanto, los alumnos de Ubiqum tienen experiencia práctica en 3, 4 o 5 proyectos complejos, según el curso escogido, y tienen todo su trabajo subido a una cuenta de github. Por ello, el proyecto final es opcional. El alumno puede escoger un proyecto y desarrollarlo con el soporte del mentor, pero no es requisito para la obtención del cerificado final ni la búsqueda de empleo.

El principal apoyo que reciben nuestros alumnos es la dedicación de un mentor personal, en sesiones uno a uno. El mentor se aseguarará que sigues el ritmo de aprendizaje objetivo del curso, se adaptará a tu ritmo e intereses personales y te dará recursos adicionales a los que ya tiene el curso, en caso de que lo necesites.

Hacia el final del curso tendrás el soporte de un career advisor que te ayudará en el proceso de búsqueda de empleo. Te ayudará a:

  • Preparar tu CV utilizando la herramienta enhanceCV.
  • Mejorar tu perfil de LinkedIn.
  • Preparar tu personal pitch.
  • Entrenarte en entrevistas personales.
  • Entrenarte en entrevistas técnicas.

El progreso se evalua de forma continua. Al tratarse de proyectos con entregables tangibles cada enrega supone una evaluación de progreso y esto sucede un par de veces por semana. El alumno está siempre consciente de su progreso y de su aprendizaje.

Al terminar el curso el aluno recibe un certificado digital (blockchain), que puede imprimir y subir a sus perfiles en redes sociales.

Para saber mas sobre precios  y condiciones de pagos  vea Ubiqum Precios y Opciones de Pago

Desde 2016 mas de 1.100 alumnos han encontrado empleo en Empresas líderes

¿Cómo lograr una transición profesional exitosa?

"Boosting My Career" es el programa de búsqueda de empleo, incuido en el curso, con el que ayudamos a nuestros alumnos a iniciar su nueva carrera digital. Los cursos de Ubiqum proporcionan un aprendizaje profundo y duradero que completamos con las actividades necesarias para acceder a tu nuevo empleo.

Nuestro trabajo no termina hasta que tu empiezas el tuyo.

ELABORAR UN CV ACTUALIZADO
OPTIMIZAR TU PERFIL EN LINKEDIN
DESARROLLAR TU DISCURSO PERSONAL
PREPARARTE PARA LA ENTREVISTA PERSONAL
PREPARAR LAS EVALUACIONES TÉCNICAS

¿Quieres saber si tu futuro en Data Analytics & Machine Learning empieza aquí?