Curso de Data Science

Curso de Data Science avanzado para personas con buena base técnica (STEM). Adquirirás un nivel avanzado en Python, R y SQL así como a utilizar algoritmos de machine learning y deep learning para crear modelos complejos.

¿En que consiste el curso de Data Science y Deep learning?

En este curso de 600 horas y 4 módulos, aprenderás Python, explorando fundamentos, sintaxis y técnicas de manipulación de datos. Modelaje y machine learning con herramientas como Class rebalancing, Scaling y Dummifying. Y técnicas avanzadas como Cross-validation y Hyperparameter tuning. Adquirirás sólidos fundamentos en R, abordando sintaxis y técnicas avanzadas en modelaje como Regresión Múltiple y Random Forest. 

Aprenderás a analizar Series Temporales en R y perfeccionar técnicas de forecasting. Ampliarás tu conocimiento técnico con Bagging, modelos en cascada y técnicas de reducción de complejidad como PCA. Aplicarás técnicas de  regularización (L1 y L2) para evitar overfitting y descubrirás los secretos de Stacking y Voting para llevar tus modelos al siguiente nivel. 

Este curso de data science y deep learning es un curso avanzado para personas con una formación STEM que deseen una carrera técnica en data science.

Contenido del Curso de Data Science

En Ubiqum, te ofrecemos una formación práctica y profesional en Data Science y Deep Learning. Este curso se componen de 4 proyectos, con los que adquirirás las competencias y la experiencia práctica necesaria para tu primer trabajo.

Data Analytics con Python

En el primer proyecto, como estudiante trabajarás siendo analista de datos para una empresa de distribución. Tu misión es utilizar técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para investigar patrones en los datos de ventas y proporcionar información sobre las tendencias y preferencias de compra de los clientes. Todo esto se ejecuta utilizando la librerías de Python y SQL para extracción y manipulación de datos.

En este primer módulo  adquirirás  una primera experiencia completa de un proceso de análisis de datos. Desde la  formulación del problema de negocio, la preparación del dataset, la creación de un modelo utilizando un algoritmo de machine learning, hasta la  presentación de recomendaciones al negocio.

We work

Data Science con Python

En este segundo módulo del curso en data science y análisis de datos tendrás una misión diferente.

Tu trabajo como Data Scientist consistirá en identificar qué atributos del cliente se relacionan significativamente con situaciones de impago. Se te pedirá construir un modelo predictivo que se pueda utilizar para clasificar mejor a los clientes en comparación con los modelos implementados anteriormente. Se  utilizan métodos de regresión. Tu trabajo debe enviarse como Jupyter Notebook (herramienta de Python) a tu cuenta de GitHub.

Cursos de Programación con mentores

Sistemas de recomendación y market basket Analysis con R

En este tercer módulo trabajarás con un nuevo  reto. Tu objetivo será ampliar la aplicación de métodos de minería de datos para desarrollar modelos predictivos y utilizará R para lograrlo. 

En este curso utilizarás métodos de aprendizaje automático para predecir qué marca de productos informáticos prefieren los clientes en función de los datos demográficos recopilados en una encuesta de marketing. El objetivo final es poder determinar las asociaciones entre productos que se utilizarán para impulsar las ventas. Como alumno diseñarás e implementarás un sistema de recomendación similar a los utilizados por Amazon y otras empresas de comercio electrónico.

We work

Análisis de series temporales y Deep Learning

En este módulo avanzado, trabajarás para una nueva empresa de tecnología de IoT (Internet of  things) que quiere utilizar Data Analytics para resolver dos problemas complejos en el mundo físico. Para ello utilizarás el lenguaje de programación estadística R para realizar estadísticas descriptivas y predictivas y crear modelos utilizando técnicas de regresión de series temporales y clasificadores estadísticos. 

Durante el segundo caso, regresarás a Python para realizar un último proyecto que consiste en determinar la posición física de una persona en un espacio interior de varios edificios mediante el rastreo de su huella digital wifi. Estos proyectos son de una complejidad elevada y posicionan al alumno en un nivel alto como profesional del Data Science.

We work

¿Qué aprenderás en el curso de data Science y Deep learning?

Escoge la modalidad que más te convenga.

Inicia el curso cuando tu decidas.

Nuestra metodología y organización del curso te permite combinar estos elementos a tu mejor conveniencia e incluso cambiar durante el curso, si tu situación personal lo requiere.

A tu ritmo.

A tiempo completo

Con una dedicación de 8 horas diarias de  lunes a viernes. Nuestra metodología learning by doing por proyectos te permite flexibilidad  en las horas de dedicación a lo largo  del día. Organiza tu tiempo a tu conveniencia siempre que respetes la  fechas de entrega y las  reuniones personales con tu mentor. Nunca estás solo. Tu mentor está  disponible para cualquier consulta a parte de las reuniones one to one  programadas.

A tiempo parcial

Pensado para aquellas personas que quieren mantener su puesto de trabajo actual a la vez que se preparan para cambiar o mejorar su posición profesional. Se estiman tres horas de dedicación diaria, de lunes a viernes, a  trabajar en las tareas del  curso, con total flexibilidad de horarios, salvo las reuniones personales con el mentor que tienen un calendario fijo. Nunca estás solo, tu mentor está disponible cuando lo necesites, a parte de las reuniones one to one planificadas. 

Donde quieras

En remoto

Trabajando online desde tu casa y conectado con tu  mentor por slack, email y videoconferencia. Ideal para personas a tiempo parcial  que han de combinar su vida  profesional con el curso. Y para aquellas personas  que viven en zonas del territorio en las que no existe posibilidad de acudir a un campus físico.

En el campus

Para aquellas personas que vivan en el  entorno de la ciudad y quieran tener una experiencia  presencial les ofrecemos la posibilidad de acudir a nuestro campus de Barcelona en el   que dispondrás  de un espacio de trabajo y de colaboración con tu  mentor y tus compañeros.

Escoge la combinación que mejor se ajuste a tus necesidades. Consulta con nuestros career advisors si tienes alguna duda.

La experiencia en Ubiqum

Nuestro curso de Data Science está organizados en base a proyectos, diseñados por nuestro equipo de producto, con propósito educativo. Son 100% prácticos y profesionales.

Learning by doing

testimonios de nuestros alumnos

Nuestra metodología es innovadora y muy eficiente.
Todos nuestros alumnos son testimonios del alto grado de aprendizaje que han adquirido en Ubiqum.
Contacta con ellos y pregúntales

Te ofrecemos 2 semanas de PRUEBA GRATUITA en el Curso de Data Science.

¿Te suena bien? ¿Es lo que estás buscando para acelerar o transformar tu carrera? No te pedimos un acto de fe. Te ofrecemos dos semanas de PRUEBA GRATUITA para que tengas una experiencia de primera mano antes de comprometerte con el registro formal y el pago del curso.

Desde 2016 más de 1.100 alumnos han encontrado empleo en Empresas líderes

¿Cómo lograr una transición profesional exitosa?

"Boosting My Career" es el programa de búsqueda de empleo, incuido en el curso, con el que ayudamos a nuestros alumnos a iniciar su nueva carrera digital. Los cursos de Ubiqum proporcionan un aprendizaje profundo y duradero que completamos con las actividades necesarias para acceder a tu nuevo empleo.

Nuestro trabajo no termina hasta que tu empiezas el tuyo.

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DESARROLLA TU DISCURSO PERSONAL
PREPARA LA ENTREVISTA PERSONAL
PREPARAR LAS EVALUACIONES TÉCNICAS

Precio

Online

6.000€

Tutor personalizado
Horario flexible
600 horas

On campus

7.500€

Tutor personalizado
Horario flexible
600 horas

OPCIONES DE PAGO

Pago al contado

Si pagas el total antes del inicio del curso, te ofrecemos un descuento y obtienes el mejor precio. Un 5% online y un 10% on-campus.

50/50

Pagas el 50% antes del inicio del curso y el resto en cuotas mensuales durante el curso. Sin coste adicional.

Pago a plazos

Este formato te permite pagar en cuotas mensuales.

Income Share Agreement

Empieza el curso ahora y paga cuando empieces en tu nuevo empleo.
(*) Condiciones para cualificar

*Requisitos: | Entre 22 y 35 años de edad | Titulación Superior (Se valora STEM) | Un buen nivel del inglés | Residir de forma estable en España | Permiso de trabajo para la UE |