¿Qué aprenderás en un bootcamp de Data Analytics en Barcelona?
Vivimos una época de grandes cambios. Si has llegado hasta esta página es por que estás investigando alternativas viables para completar tu capacitación e iniciar un curso de data que te permita iniciar una carrera profesional en el mundo digital. La pregunta que te estás haciendo es: ¿Voy a la Universidad a cursar un máster tradicional o tengo alguna otra alternativa? y ¿Qué grado de viabilidad y fiabilidad tienen las nuevas alternativas educativas? En este breve artículo te vamos a dar algunos argumentos de peso sobre la opción de un bootcamp de Data Analytics en Barcelona.
La educación tradicional se ha quedado completamente obsoleta frente a las necesidades y demandas de las empresas tecnológicas y por ello están apareciendo nuevas formas de capacitarse para poder progresar profesionalmente. El enfoque académico, teórico, desintegrado de la práctica profesional y que requiere años para certificar un título ya no es operativo.
Alumnos de Data Analytics & Machine Learing en Ubiqum
La idea de un coding bootcamp es bastante reciente. Los primeros aparecieron en el año 2011, de forma espontánea, en espacios de coworking en Nueva York, San Francisco y Boston. En Ubiqum empezamos en 2016 y fuimos la primera escuela de Europa en tener un bootcamp de Data Analytics. Nuestros primeros alumnos ya llevan 5 años de profesión!
Un bootcamp es un proceso de aprendizaje especializado, acelerado, muy intenso y concentrado en el tiempo (3 a 5 meses), con el objetivo de dar un giro a la carrera profesional del alumno. Por ello, los bootcamps actuales se enfocan a habilidades y conocimientos digitales, profesionales, prácticos y muy demandados por las empresas, tales como desarrollo de aplicaciones web y móviles, análisis de datos y machine learning.
En este artículo nos vamos a centrar en cómo funciona nuestro bootcamp de Data Analytics en Barcelona (también puedes cursarlo en nuestro campus online) para informarte sobre el funcionamiento del curso y las oportunidades que te abre.
¿Qué es Data Science?
Cuando empezamos Ubiqum en 2016, Data Science era un concepto muy nuevo y hoy todavía hay cierta confusión. Empecemos pues por clarificar qué roles profesionales tienen un papel en el campo de la Ciencia de Datos. Podemos distinguir tres roles necesarios, diferenciados y complementarios:
1. Data Engineering
En primer lugar necesitamos a las personas que se ocupan de los datos. Desde que existen ordenadores ha habido personas que se han ocupado de gestionar las bases de datos. En los departamentos de administración de sistemas, siempre ha habido un equipo de administración de bases de datos. Pero este trabajo se ha sofisticado mucho en los últimos 20 años. Este perfil sigue siendo muy técnico y se ha especializado en la gestión de los nuevos productos alrededor de la administración de bases de datos, tales como bases de datos transaccionales, Data Warehouses, Data Marts, Data Lakes, etc.
2. Data Scientist (A software engineer on steroids)
En segundo lugar, necesitamos a las personas que desarrollan y programan los algoritmos de Machine Learning. Estos algoritmos son programas de software muy complejos y para ello se necesita una gran especialización. Un Data Scientist, tal y como lo describimos aquí, es un software engineer on steroids. Es un programador muy avanzado y especializado. Desarrollar estas habilidades requiere entre 10 y 15 años de trabajo y posiblemente un PhD cuya tesis sea el desarrollo de un nuevo algoritmo de machine learning.
3. Business Data Analyst
Finalmente tenemos a las personas que analizan y aprovechan los datos para mejorar el negocio. Este es el perfil que desarrollamos en Ubiqum con los alumnos que participan en nuestro programa intensivo Data Analytics & Machine Learning. Nos gusta afirmar que, en un plazo de 5 a 10 años, cualquier ejecutivo de alto nivel, en cualquier empresa, deberá haber desarrollado estas habilidades.
A través de estos tres perfiles podemos concluir que el Data Analytics, Machine Learning y Big Data, es el conjunto de actividades que realizan los profesionales arriba descritos. Es decir, almacenan y organizan grandes bases de datos y desarrollan programas complejos de ordenador para procesar estos datos. Finalmente, estos datos son modelizados y analizados para obtener unos resultados que ayuden en la toma de decisiones y mejora de los negocios.
El Business Data Analyst
En Ubiqum nos centramos en el tercer perfil, el de Business Data Analyst. Un BDA es el profesional que ejecuta un proceso que se compone de los siguientes pasos:
- Formulación de una hipótesis o problema de negocio a resolver mediante el análisis de datos.
- Creación, limpieza, preparación y preproceso de un dataset (base de datos a analizar)
- Modelado del problema mediante el uso de algún algoritmo de Machine Learning
- Análisis de resultados e iteración entre los pasos 2, 3 y 4 hasta alcanzar unos resultados satisfactorios — entrenamiento del modelo
- Convertir los resultados en conclusiones válidas y ejecutables para el negocio
Este proceso se puede aplicar a cualquier problema de cualquier sector industrial. Las habilidades que se aprenden en el bootcamp de Ubiqum son altamente versátiles y de amplia aplicación.
Nuestro bootcamp de Data Analytics en Barcelona
Los programas de Ubiqum están diseñados y construidos con una metodología 100% práctica. Los alumnos trabajan en un entorno de aprendizaje activo, en proyectos muy estructurados, que van de menor a mayor complejidad a lo largo del curso.
Cada proyecto está organizado en tareas, como en la vida real, y cada tarea se compone de los siguientes elementos:
Your task: Un objetivo que hay que cumplir a través de un entregable.
Plan of attack: Un procedimiento de trabajo detallado de cómo hay que hacerlo.
Recursos: En Ubiqum no damos la “teoría” por delante y toda de una vez, si no que proporcionamos las piezas de “teoría” que el alumno necesita en el momento en que las ha de aplicar para resolver un problema y hacer una entrega.
Con estos tres elementos los alumnos trabajan en equipo bajo la supervisión de un mentor que guía todo el proceso de aprendizaje.
Durante el curso el alumno trabajará en seis proyectos distintos, de complejidad creciente, en los que aplicará en cada uno de ellos el proceso arriba descrito. Al finalizar estará perfectamente capacitado para empezar una carrera profesional como analista de datos.
¿Qué hace un mentor en Ubiqum en nuestro bootcamp de Data Analytics?
Lo que no hace nunca es lo que todos esperaríamos de un profesor. Un mentor de Ubiqum no da nunca clases magistrales. El aprendizaje activo, por proyectos, exige que el alumno esté constantemente activo, pero no que esté solo. El mentor se ocupa de que ningún alumno se sienta solo o perdido en ningún momento.
¿Cómo lo consigue? El mentor ejecuta diariamente las siguientes tareas:
1. Daily stand-up meeting
Inicia el día con una reunión del equipo en la que recibe la información individualizada de cada alumno sobre su situación y avance en el proyecto. En función de las respuestas, organiza reuniones individuales o grupales para “desencallar” temas y resolver dudas.
2. Spike meetings
Cuando en el curso aparecen temas de cierta complejidad se convoca una reunión para introducir y comentar el tema. Esta reunión, dirigida por el mentor, es eminentemente participativa en la que se espera que los alumnos participen activamente.
3. One-to-one meetings
Los alumnos pueden acceder al calendario del mentor y reservar reuniones personales de 20 minutos cuando lo necesiten.
4. Feedback
Cada entrega que realiza el alumno es revisada por el mentor y recibe su correspondiente feedback para ser mejorada hasta que cumple con los estándares de calidad requeridos.
¿Quieres saber más de nuestro bootcamp de Data Analytics en Barcelona?
Esperamos que esta breve información te haya ayudado a clarificar de qué va nuestro bootcamp y lo que puedes esperar de él. Queremos ayudarte a que te conviertas en un Data Analyst y puedas lograr ser un Data Scientist.
Para más información, rellena el formulario abajo y uno de nuestros career advisors se pondrá en contacto contigo, recibirás el syllabus completo y te ampliará la información que necesitas.