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¿Qué hace un analista de datos y cómo puedo convertirme en uno?

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Las habilidades de un analista de datos están cada vez más buscadas. Todo el mundo habla de big data, machine learning y extracción de datos. ¿Te interesaría saber en qué tipo de proyectos trabaja un analista de datos? En este artículo una de nuestras mentoras de datos, Violeta Mezeklieva, utiliza el ejemplo del análisis de producto para mostrar cómo es la vida de un analista de datos.

Imagina que trabajas para una empresa de consultoría de datos. Tienes una cita con una empresa que está interesada en conocer mejor a sus clientes a raíz de un reciente descenso en la compra de sus productos. No saben por qué, así que quieren que les des una respuesta analizando los datos.

Han estado recogiendo datos durante los últimos tres años y haciendo sus análisis en hojas de Excel. Sin embargo, recientemente han estado leyendo sobre análisis de datos, big data, inteligencia artificial y machine learning y creen que es una buena idea modernizar sus herramientas. Hasta ahora, pensaban que esto solo era necesario para empresas consolidadas y grandes, básicamente para los “cinco grandes”. Sin embargo, han ido a conferencias y eventos en los que se promovía el análisis de datos y han hablado con otras empresas que están empezando a utilizar los datos para mejorar su estrategia de negocios. Están decididos a invertir tiempo y dinero en explorar cómo puede beneficiarse el negocio con el análisis de datos. Aquí es donde entras tú.

Como analista de datos, estás encantado de escuchar que más empresas están yendo en esta dirección porque te gusta el impacto que el buen análisis tiene en la estrategia empresarial, algo que además te aporta más oportunidades profesionales interesantes. Extraer información importante de los datos es lo que se te da mejor, así que aceptas el reto y empiezas a trabajar como consultor para la empresa.

En la empresa han asumido que deberían llevar a cabo una segmentación de los clientes por edad, tal y como lo ha definido su equipo de marketing. Te dicen: “tenemos millennials, padres jóvenes, baby-boomers, y gente mayor”. Ellos creen que este es el enfoque correcto porque coincide con la estrategia de su competidor. Sin embargo, tienen curiosidad por saber si pueden encontrar un nicho de mercado estudiando los datos que han reunido y por eso quieren que realices un análisis desde cero y ver si se pueden encontrar patrones escondidos. Quieren visualizar a sus clientes según sus hábitos de consumo y tenerlo todo esquematizado.

analista de datos

Por suerte, esta no es la primera vez que llevas a cabo un análisis de datos de esta naturaleza porque has trabajado en el análisis de producto mientras estabas en el curso de Análisis de Datos de Ubiqum. Por eso, sabes que el mejor método a adoptar es el enfoque de machine learning del análisis clúster.

¿Qué hace del análisis clúster algo tan especial? Básicamente, soluciona exactamente el problema que tiene esta empresa. En lugar de clasificar a sus clientes en base a su edad, este algoritmo de machine learning encontrará qué características ( en este caso qué hábitos de consumo) son únicos para definir a un grupo y formar así una nueva identidad. Estos grupos se pueden analizar más a fondo para encontrar peculiaridades y coincidencias entre sus miembros, y quizás este proceso te lleve a descubrir algo nuevo de gran importancia para la empresa. Puede ser que tengas que decir a esta empresa que considere la fabricación de productos de proximidad, porque sus clientes prefieren apoyar a la economía local.

En Ubiqum no solo enseñamos a programar, te guiamos para que adquieras las habilidades esenciales para el Análisis de Datos Empresarial.

  • Te formamos para ser capaz de responder a las preguntas empresariales que futuros jefes y clientes te harán.
  • Hacemos que cuestiones los datos a tu disposición y evalúes si son útiles para tu análisis o no, ya que no todos los datos son útiles o se pueden utilizar.
  • Como en una situación laboral real, presentarás resultados a tus compañeros y tendrás que defender las recomendaciones que hagas en función de lo que has extraído previamente de tu análisis.

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El programa de Análisis de Datos y Machine Learning de Ubiqum no es fácil. Dedicarás cinco meses a trabajar de lunes a viernes de 9 a 5, construyendo tu portfolio con proyectos específicos para poder tener una carrera en uno de los sectores más demandados actualmente: el análisis de datos.

 En el programa aprenderás a aplicar los métodos de análisis de datos para predecir las tendencias de compra de un vendedor online, aprenderás a extraer datos utilizando R y Python, y a desarrollar técnicas de visualización avanzadas para que tus conjuntos de datos sean intuitivos y bonitos.

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