Si estás interesado en el Big Data, Data Science o Data Analytics seguro que has oído hablar de Python. Y si has llegado a esta página es porque quieres saber más sobre este lenguaje de programación y donde se puede aprender.
Python remonta su origen a principios de los años 90, cuando Guido Van Rossum, un trabajador del Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), un centro de investigación holandés, tuvo la idea de desarrollar un nuevo lenguaje basándose en un proyecto anterior. Su filosofía fue la misma desde el primer momento: crear un lenguaje de programación que fuera muy fácil de aprender, escribir y entender, sin que esto frenara su potencial para crear cualquier tipo de aplicación. En aquellos años, el hardware que había no permitía tal cosa, y es por eso por lo que Python ha resurgido durante los últimos años, porque el avance de la tecnología ha permitido alcanzar el objetivo inicial de este lenguaje de programación adelantado a su tiempo. El nombre de Python se lo puso en honor al grupo de humoristas británico Monty Python, del que era un gran fan.
Para qué sirve Python
Como lenguaje de programación versátil Python se adecua a las necesidades de diferentes proyectos. Estas son las áreas de mayor utilización de este lenguaje:
- Data analytics y big data: El uso de Python está muy extendido en los procesos de análisis de datos. Su simplicidad y su gran número de bibliotecas de procesamiento de datos hacen que Python sea ideal a la hora de limpiar, homogeneizar y pre procesar un data set para su posterior uso en el proceso de análisis.
- Data science: Tras la creación de los motores numéricos como “Pandas” o “NumPy”, Python está desbancando MATLAB, un lenguaje utilizado por científicos a la hora de trabajar con operaciones matemáticas (estadisticas). La razón es la misma que en los anteriores apartados; la sencillez y la potencia para trabajar con un gran número de datos, unidos al gran número de bibliotecas existentes, hacen que Python sea ideal para este tipo de tareas.
- Inteligencia artificial: Entendemos aquí por AI la automatización de procesos que toman decisiones de negocio, como por ejemplo la selección de emails que pueden ser spam en una aplicación de correo. Su facilidad de escritura y su robustez han convertido a Python en el aliado perfecto de la IA. Su capacidad de plasmar ideas complejas en pocas líneas, unidas al gran número de frameworks existentes, han hecho que Python sea uno de los lenguajes de programación que están impulsando la automatización de procesos de negocio con decisiones complejas.
- Machine learning: El machine learning o aprendizaje automático es otra de las tecnologías que está cambiando el mundo tal y como lo conocemos. Los algoritmos de machine learning son programas de ordenador que procesan grandes cantidades de datos realizando operaciones que requieren cálculos complejos. Por supuesto, Python es también muy eficaz en este campo.
- Desarrollo web: Finalmente, Python también permite desarrollar el back end de webs complejas en menos líneas de código. Django es uno de los frameworks de Python más populares de la actualidad, que puede ser utilizado para crear webs dinámicas y muy seguras.
Bootcamp de programación: Una metodología innovadora
Un bootcamp de programación es un curso intensivo, práctico y profesional en el que los alumnos tienen una atención personalizada . De esta manera nos aseguramos de que cada uno puede recibir el asesoramiento y apoyo que necesita. En Ubiqum enseñamos Python en el bootcamp de Data Analytics & Machine Learning. Nuestra metodología de aprendizaje es totalmente práctica, active learning, y nuestros alumnos, después de 5 meses y 800 horas de esfuerzo, están preparados para acceder a un puesto de trabajo en el mundo del Big Data y Machine Learning.
Nuestros alumnos, la mejor prueba
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