El sector de la informática está en constante crecimiento y requiere de profesionales altamente preparados y cualificados. El Data analyst se encarga de recopilar, procesar y gestionar los datos más relevantes de una empresa para realizar un análisis estadístico.
El analista de Datos o Big Data Analyst es un perfil profesional que gracias a la interpretación de los datos puede establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto, debe saber recopilar datos a la vez que analizarlos de forma estadística.
Los profesionales del Big Data Analyst trabajan con grandes cantidades de datos, pero estos por si solos no dicen nada debemos encontrar patrones para establecer el comportamiento de los usuarios.
¿Quieres convertirte en una Data Analyst?
El objetivo del Data Analyst es analizar los datos y extraer conclusiones de acuerdo con el comportamiento de los usuarios, estas conclusiones serán de suma importancia para los equipos de márqueting y ventas para conocer qué necesitan y cómo actúan los consumidores o usuarios.
Un Data Analyst se ocupa de:
- Extraer, procesar y agrupar datos
- Analizar los datos
- Extraer conclusiones
- Generar informes
Sin duda un analista de datos debe desarrollar sus competencias matemáticas y estadísticas. De este modo podrá realizar un análisis completo de los datos extraídos. Para ello es importante contar con los conocimientos de herramientas como Python que se imparten en Ubiqum.
El Data Analyst es un perfil profesional muy demandado, por lo que su formación académica debe ser exhaustiva y dominar diferentes técnicas. En Ubiqum contamos con un curso Big Data, Análisis de datos & Machine Learning; se trata de un programa intensivo 100% práctico que te permitirá obtener los conocimientos necesarios para desempeñar esta profesión.
En Ubiqum no contamos con profesores, sino con mentores, con los que aprenderás a pensar como un estratega de negocio y a extraer, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos. Trabajarás desde el primer día en situaciones de negocio reales, con los algoritmos de Machine Learning, los lenguajes de programación R y Python y las técnicas de visualización más avanzadas.
La capacidad de pensamiento lógico y el buen dominio del inglés de un Data analyst serán de gran utilidad en la formación de Data Analyst para aprender a programar desde cero.
¿Quieres ser programador? No tienes que ser un genio
Lo más importante es comenzar a aprender y luego extender tu conocimiento con regularidad. La clave del éxito es la consistencia y la determinación, independientemente de la tecnología. Los ingenieros más experimentados que se desplazaban en la nube digital también solían comenzar con HTML y CSS.
El mercado de las nuevas tecnologías evoluciona prácticamente cada día y siguen surgiendo nuevas herramientas y métodos. Los requisitos para los programadores también cambian.
Los cursos de formación de Data Analyst prestan atención a qué tecnologías son las más populares y, en lugar de seguir tendencias, centran su atención en lenguajes probados, como Java o JavaScript, sin los cuales el mundo moderno de informática no podría existir.
No lo dudes y acércate a Ubiqum Code Academy, tenemos el curso para ti.