Aprende a trabajar con Python, SQL y machine learning para preparar datos, construir modelos predictivos y explicar sus resultados en contextos reales de empresa.
Un programa basado en proyectos reales para desarrollar modelos predictivos, evaluar su rendimiento e interpretar sus resultados en contextos de negocio.
Este programa es para ti si:
Trabajarás con datasets reales en proyectos estructurados que replican situaciones reales de negocio.
Cada módulo exige construir entregables concretos, como en un entorno profesional.
Aprenderás a explorar, limpiar y transformar datasets complejos aplicando técnicas profesionales de preparación, validación y tratamiento de variables para garantizar una base sólida y fiable para el modelado.
Desarrollarás la capacidad de visualizar, explorar y analizar datos utilizando técnicas estadísticas y herramientas profesionales para identificar patrones relevantes, detectar anomalías y formular hipótesis fundamentadas.
Diseñarás y entrenarás modelos de clasificación y regresión aplicados a problemas reales de negocio.
Trabajarás en la selección de algoritmos, ajuste de hiperparámetros y evaluación rigurosa mediante métricas adecuadas y validación cruzada.
Aprenderás a traducir análisis complejos y resultados de modelos en conclusiones comprensibles para audiencias no técnicas, estructurando insights claros, defendibles y orientados a la decisión.
Comenzarás trabajando como analista en un caso empresarial real.
Aprenderás a:
Profundizarás en la mejora y validación de modelos predictivos aplicados a contextos reales de negocio.
Trabajarás en:
Ampliarás tu capacidad técnica
Desarrollarás:
Trabajarás proyecto a proyecto, construyendo entregables reales con el acompañamiento de un mentor personal.
Ubiqum es una escuela especializada en datos e inteligencia artificial aplicada. Entrenamos a profesionales data-driven capaces de tomar mejores decisiones y generar impacto real en el negocio.
